這幾年AI繪圖發展迅速，好像看見當年智慧手機的進展。當然，它也替許多作者帶來不少的方便。
今年，有了新設備，於是燃起脫離Midjourney（以下簡稱MJ）的念頭，轉而開始研究StableDiffision，但是為了與之前MJ的風格相符，又看到了FLUX進而開始研究Comfyui這套平台。
如果想接觸，想必看到這裡應該還是一頭霧水，跟我當時一樣。
那接下來開始慢慢來說明，如果有興趣的話，也許能對出入手會有點幫助。也許啦！
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StableDiffision（簡稱為SD），簡單來說就是一套生圖系統的名稱。如果要讓SD驅動產出圖片，使用的介面有AUTOMATIC1111 WebUI （A1111）、Comfyui、Fooocus、Forge（目前據說沒有更新了）。
一般通常都會從A1111開始進入，我也是。
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A1111
而A1111安裝基本上需要幾個軟體來輔助（網上通稱「架構環境」），所需要的有Python + Git + SD主程式。這三樣是運行最基本的。
關於安裝方式，可以自行上網估狗，初學者都不建議自行更變任何設定。還有，使用者多少都需要知道有些關於當年DOS的語法，其實都不難，只是需要點邏輯就行了。
1.Python：Python（派桑）是一種廣泛使用的程式設計語言，用於Web 應用程式、軟體開發、資料科學與機器學習(ML)；他們都建議用3.10.6版，據說最穩定。
2.Git：是一個分散式版本控制軟體。實際上，如果主程式可以介入就不需要手動，但難免有時候需要做一些自行下載、安裝的動作，會使用上這些軟體的指令。
3.SD主程式：stable-diffusion-webui-master，解壓縮即可。好像前面的目錄最好不要有中文。
至於詳細安裝，很多YouTube上面都有，就不多作贅述。
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Comfyui
不久前，該團隊將原本安裝複雜的程序改為桌面板，只需要指定安裝目錄，下一步、下一步就完成桌面版了。至於要不要安裝Python和Git，我也不清楚，因為是從A1111跳過來的，所以建議是同樣安裝，反正在CMD下都會用得上。
Comfyui是我們這次的重點，因為它能吃許多模型格式，隨後會解釋。
好了，這是Comfyui的生圖流程，都稱為工作流（Workflow）。
沒錯，Comfyui擁有獨特的連連看，與A1111的網頁模式不一樣。但功能上都是大同小異的。
它的基礎流程從左到右只有這幾樣簡單的東西，統稱節點（Nodes），爾後的附加元件都是以這個模式基礎衍伸。
1.CHECKPOINT加載器：11Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡWi116C92dx
主要是加載出圖模式的主模型，通常會包含大量訓練的圖片與文字理解和編碼。加載的主模型目前有分SD1.5、SDXL、PONY以及FLUX等等。
等等！先別急，有個概念很重要。這可是讓我走了很多冤枉路。
由於主模型的不同，對於生圖的原始大小有不同的規範，如果設定偏移太大，有可能會造成畫面的混亂、千手觀音或者臉部變形等等，更甚至，可能與後續加載的掛件產生無法匹配的狀況而報錯（新手的惡夢）。
所以選用的主模型必須要注意哦。
SD1.5 基礎尺寸512*512，或者512*76811Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡOw4zGY15Ml
SDXL 基礎尺寸1024*102411Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡYLAkGTYazQ
FLUX 基於SDXL開發，基礎尺寸都在1024以上。
看到這裡，應該會很貪心，想說我一定要選用FLUX對吧？哈。FLUX在某些掛件上沒有SD1.5或XL資源那麼多。如果要放大圖樣，有很多掛件可以使用，所以別擔心，以能達到目的為原則。
2.Clip：11Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡz01bDpUUCW
文本。這就是要輸入提示詞的地方，也是讓模型能夠理解的文本區，有分正向與負向，顧名思義，正向就是會出現什麼；負向就是不會出現什麼。
網頁裡通常沒有負向提示詞，因為它們都已經預設好了。或者將正負提示詞融合，利用一些語法調整。
3.Laten：11Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡz9H2GNvzNw
潛載空間。很虛幻，對吧！大概理解為它是提供下一個採樣器的範圍，也就是你要生出圖片大小的區域。這裡有很大的文章，但目前依舊不多作贅述。
4.Ksample：11Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡtxnFjU0RIq
採樣器。負責將潛載空間填滿噪點（Noise），然後根據模型理解的提示詞，進而從這些噪點裡慢慢勾勒出畫面。
5.Laten decode & image output：11Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡzyfTWz4SQn
這裡有兩部分，一個是把採樣器產生後的圖片解碼，然後就可以生出我們所看到的圖片了。
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以上，這就是本次最基礎的使用方式。
這裡的每一個部分都可以大作文章。如果理解並習慣了以上的流程，後續還有一些掛件必須要學習，譬如Rola（不是蘿拉哦，是風格）、Controlnet（動作控制）、IPadapter（風格遷移）、人臉或手部修復等等的。
再說，先前提到為何會用Comfyui呢？11Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡdcWhlXspuH
因為它可以吃SD1.5、XL以及FLUX等格式，算是寬容度最大的。我曾經將FLUX掛載到A1111上，但效果並不好，且經過GPT認證，它的確不適合掛在A1111上。
難怪許多視頻都是從Comfyui或者Forge上入手。
當然，你也可以使用SD的模型，然後使用Flux的Rola，也是可以模擬出相同的效果。但我沒用過，這是GPT建議我的。
然而，想像總是美好，事實上這些介面並不如在遊戲中捏臉、捏身材、捏動作那麼簡單，而且因為這一兩年進步很快，很多視頻中的有可能過時，有新的掛件取代或者停更了。
這也是我在學習中遇到很大的困難，再者，有些掛件需要安裝一些依賴（depends，可以理解為掛件所需要的環境）。頭腦要隨時保持清晰，這樣才不會混亂，建議都要看看該掛件所附加的說明檔，這以後會提到。
最後，有需要什麼，再安裝什麼掛件，因為它並不是如同過去的軟件那麼成熟，不能排除某些掛件會衝突。
我曾經看了視頻，拼命安裝掛件，然後開始請GPT排錯，最後將Comfyui搞掛好幾次，反覆刪除安裝（這不好搞，要刪得乾乾淨淨才能重新安裝），最後終於學乖了，耐下性子慢慢看它附加的說明檔。11Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡOVC3GNmhyK
每次都要Debug的日子真是痛苦。
最後，建議從A1111以及SD的核心開始玩起。
如果要使用Flux，要注意與掛件模型配合的問題（因為有些基於SD1.5或XL，並不相容）。否則一整天都給你狂報錯，讓你搞不清楚哪裡出問題，然後GPT也會引導你走向很奇怪的debug之路；即使沒錯誤，也會給你產出很奇怪的圖。
Flux的確某些程度上很強大，如我最近很喜歡的Flux fill 和 Pulid 2。但我學著學著之間，也感受到它的「權重」的確比SD還難控制，都要多次調整以及測試。
目前學藝不精，但這是小夜能給的忠告。
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結語：11Please respect copyright.ＰＥＮＡＮＡgVGB7DJzuo
看到這裡，是不是有點打退堂鼓了？
我得坦白，有陣子的確覺得很難搞，甚至有些沮喪，真是跨界打了魔王。
無論視頻怎麼講，看都懂，但就不知道流程在搞什麼，我都無法理解。總覺得網頁的生圖AI真方便，但……它們畢竟是商用網站，方便使用者是首要任務，不過關於自由度就限制了不少，畢竟是公眾與商用網站嘛。
如果時間及設備允許，或許好好理解它，那麼也許不論在網頁或者持續投入研究，可能會有更大的理解與收穫。
好了，這次難得胡言亂語這麼久。
等過幾日，又想胡言亂語了，我再繼續分享目前學到的心得。下回見囉～如果還有下一回的話。
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will be deducted 
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